亞馬遜使用機器學習算法，根據廣告主在鞋服品類中的商品推廣表現自動將其分為以下五個不同的群組 
亞馬遜使用機器學習算法，根據廣告主在鞋服品類中的商品推廣表現自動將其分為以下五個不同的群組：指數化的績效對比（以群組5為基準，從左到右，分別是群組1-群組5）
（圖片來源：亞馬遜廣告官方授權課件內容）
以上數據來自【亞馬遜調研】對鞋服品類高效廣告操作實踐的數據。
群組1比群組2的廣告投資回報率（ROAS）高出了4.6倍、轉化率高出了3.7倍，點擊率高出了3.2倍。
那么群組1的賣家，在投放商品推廣的時候，都做對了什么呢？
這里做了個總結：
（圖片來源：亞馬遜廣告官方授權課件內容）
數據來源：亞馬遜研究，2020年8月1日至2021年7月31日
●在為期12個月的研究過程中，商品推廣活動啟動后持續(xù)投放的天數對比，群組1有237天，群組5僅有149天。
●商品推廣手動投放廣告活動中關鍵詞和否定關鍵詞的比例，群組1是68% : 32%，群組5是49% : 51%。也就是否定詞占比要低。Kris的經驗也是這樣，否定關鍵詞（否定關鍵詞包含了精準和詞組這兩種匹配類型）越多，對廣告效果影響反而是消極的。
●在為期12個月的研究過程中，采用動態(tài)競價策略2的有效商品推廣活動的百分比，群組1是86%，群組5僅是67%。這里說的動態(tài)競價包括“動態(tài)競價 - 提高和降低”以及“動態(tài)競價 - 僅降低”。
●廣告投放的產品提供 Prime 配送服務（（包括FBA和自配送的prime））的 ASIN 占推廣的 ASIN 總數的百分比，群組1是59% ，群組5是49%。很明顯，有prime配送服務的更能提升轉化。
總結下
要想你的商品推廣效果更好，必須要做好以下四件事情：
●商品推廣活動投放時間足夠長
●商品推廣否定詞不宜過多
●更多地采用動態(tài)競價
●廣告投放的產品更多的使用Prime配送
因此，我們如果希望商品推廣有更好的表現，應該參考以上四個建議。尤其：“商品推廣否定詞不宜過多”和“更多地采用動態(tài)競價”，這是很多賣家容易忽略的地方。
